संयुक्त राज्यसत्यापित
11/07/20263880

CallLayer AI QA Coach

Call-center QA platform that scores conversations, finds missed moments, and drafts coaching notes for team leads.

मुख्य मेट्रिक्स
मासिक राजस्व
$0
मासिक लाभ
$0
मासिक ट्रैफ़िक
0
मासिक उपयोगकर्ता
0
विकास रुझान
उपलब्ध नहीं
लागत संरचना
उपलब्ध नहीं
प्रोजेक्ट आयु
2-3 years
मालिक का समय
8 घंटे/सप्ताह
व्यवसाय परिचय
CallLayer reviews recorded calls and produces structured QA reports for sales and support managers. It highlights missed compliance points, weak discovery questions, tone issues, and coaching opportunities, then packages recommended feedback into concise manager notes. The product targets teams that want practical QA automation without an enterprise contact-center stack.

लक्षित उपयोगकर्ता कौन हैं?

Inside sales teams, support operations, BPO managers, and customer experience leaders reviewing recorded calls.

इसकी मांग क्यों है?

Managers want better quality control across more conversations, but manual QA sampling misses too much signal.

मुख्य विकास चैनल क्या हैं?

प्रत्यक्ष B2B बिक्री, API मार्केटप्लेस लिस्टिंग, कंटेंट क्रिएटर साझेदारियाँ, और तकनीकी दस्तावेज़ीकरण से जैविक खोज ट्रैफ़िक।

मालिक इसे क्यों बेच रहा है?

The founder has a strong services business and wants to transfer the software to an operator who can scale self-serve acquisition.
मूल जानकारी
वेबसाइट URL
लॉग इन या अपग्रेड करके देखें
स्थापना तिथि
2023-09-15
टीम का आकार
2-5 लोग
कमाई के तरीके
प्रकट नहीं किया गया
संपर्क करें
लॉग इन या अपग्रेड करके देखें

एक खाता बनाइए पूर्ण विश्लेषण विवरण देखने के लिए

सम्मिलित: सत्यापन डेटा, AI की दूयली दिलिगेंस, खतरे के संकेत और पूरक संलग्न

लॉग इन करें सत्यापन डेटा, AI ड्यू डिलिजेंस, जोखिम नोट्स और पूरक संलग्न को अनलॉक करना
पूर्व-दृश्य (जानबूझकर धुंधला)
हस्तांतरण संपत्तियाँ

डोमेन नाम

हस्तांतरण में शामिल

सोर्स कोड

पूर्ण Git रिपॉज़िटरी

डेटाबेस

हस्तांतरण में शामिल

क्लाउड कॉन्फ़िगरेशन

सर्वर और डिप्लॉयमेंट एक्सेस शामिल है

प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी

तकनीकी दस्तावेज़ + संचालन मार्गदर्शिकाएँ

ऑटोमेशन वर्कफ़्लो

कोई ऑटोमेशन वर्कफ़्लो सूचीबद्ध नहीं

सोशल मीडिया खाते

LinkedIn

दस्तावेज़ीकरण और SOP

तकनीकी दस्तावेज़ + संचालन मार्गदर्शिकाएँ

प्रशिक्षण सहायता

30-day live handover support

प्रश्नोत्तर

विक्रेता समापन के 30 दिनों के भीतर 10 घंटे के प्रशिक्षण और सहायता के लिए प्रतिबद्ध है। अतिरिक्त सहायता पर बातचीत की जा सकती है।

मौजूदा ग्राहक अनुबंध हैं जो नए मालिक को स्थानांतरित होंगे। सभी अनुबंध मासिक/वार्षिक शर्तों पर हैं और मानक समाप्ति धाराएँ शामिल हैं।

यह स्टैक आधुनिक और अच्छी तरह से प्रलेखित तकनीकों का उपयोग करता है। Python/FastAPI अनुभव वाला डेवलपर 1-2 सप्ताह के भीतर उत्पादक हो सकता है।

सहायता ईमेल और हेल्प डेस्क सिस्टम के माध्यम से संभाली जाती है। कार्यदिवसों में औसत प्रतिक्रिया समय 4 घंटे है।

कोई लंबित कानूनी मुद्दे नहीं हैं। व्यवसाय के पास स्वच्छ IP स्वामित्व है और कोई लंबित विवाद नहीं हैं।