Соединенные ШтатыПроверено

11.07.20263860

CallLayer AI QA Coach

Call-center QA platform that scores conversations, finds missed moments, and drafts coaching notes for team leads.

Ключевые метрики

Ежемесячная выручка

Ежемесячная прибыль

Ежемесячный трафик

Ежемесячные пользователи

Тренд роста

Н/Д

Структура расходов

Н/Д

Возраст проекта

2-3 years

Время владельца

8 ч/неделю

Обзор бизнеса

CallLayer reviews recorded calls and produces structured QA reports for sales and support managers. It highlights missed compliance points, weak discovery questions, tone issues, and coaching opportunities, then packages recommended feedback into concise manager notes. The product targets teams that want practical QA automation without an enterprise contact-center stack.

Кто является целевой аудиторией?

Inside sales teams, support operations, BPO managers, and customer experience leaders reviewing recorded calls.

Почему есть спрос?

Managers want better quality control across more conversations, but manual QA sampling misses too much signal.

Основные каналы роста?

Прямые B2B-продажи, размещение в API-маркетплейсах, партнёрства с создателями контента и органический поисковый трафик через техническую документацию.

Почему владелец продаёт проект?

The founder has a strong services business and wants to transfer the software to an operator who can scale self-serve acquisition.

Основная информация

URL сайта

Войти или апгрейдить, чтобы увидеть

Дата основания

2023-09-15

Размер команды

2-5 человек

Методы монетизации

Не раскрыто

Контакты

Войти или апгрейдить, чтобы увидеть

Создать аккаунт, чтобы увидеть полные детали анализа

Включает: данные проверки, AI-дилигенция, сигналы риска и дополнительные вложения

Регистрация Войти

Войдите, чтобы разблокировать данные проверки, ИИ-дилигенцию, заметки о рисках и дополнительные вложения

Превью намеренно размыто

Передаваемые активы

Доменное имя

Включено в передачу

Исходный код

Полный Git-репозиторий

База данных

Включено в передачу

Конфигурация облака

Доступ к серверу и деплою включён

Библиотека промптов

Техническая документация + инструкции по операционной работе

Автоматизированные workflow

Автоматизированные workflow не указаны

Аккаунты в соцсетях

Документация и SOP

Техническая документация + инструкции по операционной работе

Обучение и поддержка

30-day live handover support

Вопросы и ответы

Продавец обязуется предоставить 10 часов обучения и поддержки в течение 30 дней после закрытия сделки. Дополнительная поддержка может быть согласована отдельно.

Существующие клиентские контракты перейдут к новому владельцу. Все контракты заключены на месячных/годовых условиях со стандартными пунктами о расторжении.

Стек основан на современных хорошо документированных технологиях. Разработчик с опытом Python/FastAPI сможет выйти на продуктивную работу за 1–2 недели.

Поддержка осуществляется через email и help desk систему. Среднее время ответа в рабочие дни составляет 4 часа.

Текущих юридических проблем нет. Бизнес имеет чистую структуру прав на IP и не имеет незакрытых споров.